Fallstudien

Systeme im Einsatz — in einem Dutzend Branchen

40+ ausgelieferte Systeme: von Dokumentenintelligenz innerhalb eines Krankenhauses über Finanz-Backoffices bis hin zu mobilen Plattformen. Unten ausgewählte Projekte — beschrieben so, wie unsere Linie spezialisierter Agenten sie gebaut hat.

🏥Gesundheitswesen Prototyp in 3 Wochen

Dokumentenintelligenz für ein Krankenhaus — vollständig innerhalb der eigenen Mauern

Die Herausforderung

Ein regionales Krankenhaus: Tausende Seiten an Verfahren, Standards und medizinischer Dokumentation, verstreut über Ordner und Versionen. Das Personal verliert Zeit mit der Suche, und Vorschriften schließen jegliches Senden in die Cloud aus.

Was wir gebaut haben

Ein Dokumentenintelligenz-System, das vollständig auf der eigenen Hardware des Krankenhauses läuft, ohne eine einzige ausgehende Anfrage: themenspezifische Wissensbibliotheken, Antworten mit Zitaten, die auf Dokument und Seite verweisen, sowie Compliance-Prüfung neuer Dokumente gegen die geltenden Standards.

Wie die Linie es gebaut hat

Die Agenten bauten die Indexierungs-Pipeline und die Antwortschicht in einer isolierten Umgebung, die die Ziel-Hardware widerspiegelte. QA feuerte Tausende Kontrollfragen auf das System ab und verglich Zitate mit Quellen — Beweis für Beweis, bevor das System jemals echte Daten sah.

Wie das System funktioniert

Dokumente →Indexierung →Themenbibliotheken →Zitierte Antworten →Compliance-Prüfung

Der Weg eines Dokuments durch das System — alles auf der Hardware des Kunden

Ergebnisse

0 Dokumente verlassen das Gebäude
Sekunden bis zur zitierten Antwort statt stundenlanger Suche
3 Wo. von der Unterschrift bis zum funktionierenden System
🎧Betrieb / Kundenservice Prototyp in 2 Wochen

Ein Kundenassistent, der mit einem echten Backend verdrahtet ist

Die Herausforderung

Eine Abonnement-Plattform mit wachsender Nutzerbasis: dieselben Fragen zu Konten, Guthaben und Abrechnungen überschwemmten das Team, und jede Antwort bedeutete, drei Systeme gleichzeitig zu prüfen.

Was wir gebaut haben

Ein KI-Assistent, integriert mit Lizenzierung, Rechnungsstellung und Empfehlungen: Er führt Kontooperationen selbst durch — Registrierung, Guthabenprüfung, Serviceaktionen — und beantwortet Fragen mit Zitaten aus der Wissensdatenbank. Menschen bekommen nur die ungewöhnlichen Fälle.

Wie die Linie es gebaut hat

Die Linie erhielt Zugang zur API-Testumgebung des Kunden. Agenten bauten die Integrationen parallel zur Gesprächsschicht, während QA-Agenten reale Benutzerszenarien im laufenden System durchspielten — jeder Ablauf wurde als Nachweis aufgezeichnet.

Wie das System funktioniert

Kundenfrage →Absicht →Backend →Zitierte Antwort →Eskalation

Ein Gespräch, vier integrierte Systeme

Ergebnisse

~80% der Anfragen ohne menschliche Beteiligung bearbeitet
4 Systeme hinter einem Assistenten integriert
24/7 Verfügbarkeit ohne Warteschlange
💳Finanzen Prototyp in 2 Wochen

Ein Finanz-Backoffice, das den Monat von selbst abschließt

Die Herausforderung

Ein Dienstleistungsunternehmen: Hunderte eingehende Rechnungen pro Monat, manueller Abgleich mit Zahlungen, Mahnungen, die verschickt werden „wenn sich jemand erinnert“, und ein Monatsabschluss, der jeden Monat mehrere Arbeitstage kostete.

Was wir gebaut haben

Eine Automatisierung des Finanz-Backoffice: Eingehende Rechnungen werden gelesen und mit Zahlungen abgeglichen, Mahnungen werden nach Zeitplan verschickt, Ausgaben werden für die Buchhaltung kategorisiert — und eine Monatsabschluss-Checkliste, die sich selbst ausfüllt und zeigt, was wirklich einen Menschen braucht.

Wie die Linie es gebaut hat

Die Agenten rekonstruierten den Finanzprozess aus den Dokumenten des Kunden zu einer unterzeichneten Spezifikation und bauten dann die Automatisierungen nacheinander in einer isolierten Umgebung mit synthetischen Daten. QA prüfte den Abgleich anhand Tausender Grenzfälle — von Duplikaten bis zu Teilzahlungen.

Wie das System funktioniert

Rechnung geht ein →Extraktion →Abgleich →Kategorisierung →Monatsabschluss

Von einem Postfach voller Rechnungen zu einem abgeschlossenen Monat

Ergebnisse

~90% der Rechnungen automatisch abgeglichen
Tage → Stunden so lange dauert der Monatsabschluss jetzt
0 vergessene Zahlungserinnerungen
🎙️Sprache / Meetings Prototyp in 2 Wochen

Gesprächsintelligenz: Jedes Meeting hinterlässt eine Spur

Die Herausforderung

Vertrieb und Management verbrachten wöchentlich Dutzende Stunden in Gesprächen, von denen nichts als hastige Notizen übrig blieb. Entscheidungen gingen verloren, das CRM war ständig veraltet, und das Wissen aus diesen Gesprächen war für den Rest des Unternehmens nicht verfügbar.

Was wir gebaut haben

Ein Gesprächsintelligenz-System: Meeting-Aufnahmen werden automatisch transkribiert und zusammengefasst, Entscheidungen werden in Aufgaben und CRM-Einträge umgewandelt, und alles landet in einem durchsuchbaren Archiv, in dem jede Antwort auf die Aufnahme und den genauen Moment verweist.

Wie die Linie es gebaut hat

Die Agenten bauten die Transkriptions-Pipeline und die Extraktionsschicht parallel auf, mit Testaufnahmen unterschiedlicher Qualität. QA verglich extrahierte Aufgaben mit manuell erstellten Protokollen, bis die Abweichungen unter die in den Abnahmekriterien festgelegte Schwelle fielen.

Wie das System funktioniert

Aufnahme →Transkription →Entscheidungen →Aufgaben & CRM →Archiv

Vom Meeting zu Aufgaben — ohne Notizen zu machen

Ergebnisse

100% der Meetings erhalten automatisch eine Notiz und Aufgaben
Stunden/Woche zurückgewonnen von Notizenmachen und CRM-Pflege
1 Frage trennt Sie von jeder vergangenen Entscheidung
📱Betreuung / Mobil Prototyp in 3 Wochen

Eine mobile Support-Plattform mit einem KI-Mediator

Die Herausforderung

Eine Organisation, die Menschen in Krisen unterstützt: Betreuer sind nicht rund um die Uhr verfügbar, und Menschen melden sich genau dann, wenn Unterstützung am schwersten zu finden ist. Ein gewöhnlicher Chatbot kam nicht infrage — auf dem Spiel steht die Sicherheit der sprechenden Person.

Was wir gebaut haben

Eine mobile App, in der ein intelligenter KI-Mediator das Gespräch zwischen einer hilfesuchenden Person und ihrem Betreuer führt: Er hält den Kontakt aufrecht, organisiert die Threads und gibt dem Betreuer weiter, was wichtig ist — mit eingebauten Sicherheitsleitplanken und harten Eskalationsregeln — festen Bedingungen, die der KI sagen, wann sie das Gespräch an einen Menschen übergeben muss (z. B. bei Risikosignalen).

Wie die Linie es gebaut hat

Die Sicherheitsleitplanken wurden zuerst gebaut — als unterzeichnete Abnahmekriterien — und sie erhielten das stärkste Feuer der QA-Agenten, über Tausende schwierige Gesprächsszenarien hinweg. Erst hinter diesem Sicherheitstor baute die Linie die App und das Betreuer-Panel.

Wie das System funktioniert

Eine Person schreibt →KI-Mediator →Risikosignale →Betreuer

Der Mediator in der Mitte — ein Mensch immer erreichbar

Ergebnisse

24/7 Kontakt, selbst wenn der Betreuer schläft
100% der Risikosignale an einen Menschen eskaliert
3 Wo. von der Unterschrift bis zum Prototyp auf Telefonen
📊Daten / Berichtswesen Prototyp in 3 Wochen

Ein Live-Betriebsdashboard statt der Freitags-Tabelle

Die Herausforderung

Der Vorstand einer Dienstleistungsgruppe steuerte das Unternehmen anhand einmal wöchentlich von Hand zusammengeklebter Berichte: Daten aus mehreren Systemen, widersprüchliche Versionen und Anomalien, die eine Woche zu spät bemerkt wurden.

Was wir gebaut haben

Ein Live-Betriebsdashboard: KPIs werden in Echtzeit von Quellsystemen gestreamt, Anomalie-Warnungen bevor Probleme wachsen, und Management-Berichte, die sich selbst schreiben — mit Zahlen, die immer übereinstimmen, weil sie eine Quelle haben.

Wie die Linie es gebaut hat

Die Agenten kartierten zunächst die Quellsysteme und stimmten die Metrikdefinitionen ab — als vom Vorstand unterzeichnetes Dokument. Dann wurden die Datenpipelines, die Warnschicht und der Berichtsgenerator parallel gebaut, wobei QA die Dashboard-Ausgabe mit historischen manuellen Berichten verglich.

Wie das System funktioniert

Quellsysteme →Datenstrom →Metrikmodell →Dashboard + Warnungen →Berichte

Eine Quelle der Wahrheit, vom Stream zum Bericht

Ergebnisse

eine Woche → Minuten Latenz der Management-Daten
1 Quelle der Wahrheit statt widersprüchlicher Versionen
0 h manuelles Berichte-Zusammenkleben jede Woche

Auch aus derselben Linie

🗂️

Back Office

Automatisierte Dokumentenaufnahme: Rechnungen, Verträge und Anträge werden gelesen, validiert und in Ihre Systeme geleitet — ein Mensch prüft nur die unsicheren Fälle.

📚

Wissen

Eine Unternehmens-Wissensengine mit zitierten Antworten, aufgebaut auf internen Dokumenten und Verfahren — ebenfalls vollständig On-Premise.

📈

Vertrieb

Automatisierte Kundennachverfolgung: Lead-Bewertung, Antworten im Ton des Unternehmens, ein stets aktuelles CRM, Übergabe an einen Menschen im Moment der Kaufabsicht.

🧑‍💼

Einstellung / HR

Kandidaten-Screening: Bewerbungen werden gelesen und anhand von Rollenkriterien bewertet, Zusammenfassungen und eine Shortlist mit nachprüfbaren Gründen.

💬

Communities

Telegram/Discord-Community-Betrieb: Onboarding, Moderation, Ankündigungen und Engagement-Analysen — ein KI-Assistent.

Ihre Branche könnte die nächste sein. Die Linie ist an keinen dieser Bereiche gebunden — es sind dieselben Agenten, nur auf ein anderes Problem gerichtet. Ein Gespräch über Ihren Fall kostet 10 Minuten.

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