Casos de éxito

Sistemas en acción — en una decena de sectores

Más de 40 sistemas entregados: desde inteligencia documental dentro de un hospital, pasando por back-offices financieros, hasta plataformas móviles. A continuación, una selección de entregas — descritas tal como las construyó nuestra línea de agentes especializados.

🏥Sanidad prototipo en 3 semanas

Inteligencia documental para un hospital — completamente dentro de sus muros

El reto

Un hospital regional: miles de páginas de procedimientos, estándares y documentación médica, dispersas en carpetas y versiones. El personal pierde tiempo buscando, y la normativa descarta enviar nada a la nube.

Qué construimos

Un sistema de inteligencia documental que funciona enteramente en el propio hardware del hospital, sin una sola solicitud saliente: bibliotecas de conocimiento por temas, respuestas con citas que apuntan al documento y la página, y validación de cumplimiento de los nuevos documentos frente a los estándares vigentes.

Cómo lo construyó la línea

Los agentes construyeron el pipeline de indexación y la capa de respuestas en un entorno aislado que replica el hardware objetivo. El equipo de QA disparó miles de preguntas de control al sistema y comparó las citas con las fuentes — prueba tras prueba, antes de que el sistema viera nunca datos reales.

Cómo funciona el sistema

Documentos Indexación Bibliotecas temáticas Respuestas citadas Verificación de cumplimiento

El recorrido de un documento por el sistema — todo en el hardware del cliente

Resultados

0 documentos salen del edificio
segundos hasta una respuesta citada en vez de horas de búsqueda
3 sem. desde la firma hasta un sistema funcionando
🎧Operaciones / atención al cliente prototipo en 2 semanas

Un asistente de clientes conectado a un backend real

El reto

Una plataforma de suscripción con una base de usuarios creciente: las mismas preguntas sobre cuentas, saldos y facturación inundaban al equipo, y cada respuesta suponía revisar tres sistemas a la vez.

Qué construimos

Un asistente de IA integrado con licencias, facturación y referidos: realiza él mismo las operaciones de cuenta — registro, comprobación de saldo, acciones de servicio — y responde preguntas con citas de la base de conocimiento. Los humanos solo reciben los casos inusuales.

Cómo lo construyó la línea

La línea obtuvo acceso al entorno de pruebas de la API del cliente. Los agentes construyeron las integraciones en paralelo con la capa de conversación, mientras los agentes de QA representaban escenarios reales de usuario contra el sistema en funcionamiento — cada flujo quedó registrado como evidencia.

Cómo funciona el sistema

Pregunta del cliente Intención Backend Respuesta citada Escalado

Una conversación, cuatro sistemas integrados

Resultados

~80% de las solicitudes gestionadas sin intervención humana
4 sistemas integrados detrás de un solo asistente
24/7 disponibilidad sin colas
💳Finanzas prototipo en 2 semanas

Un back office financiero que cierra el mes por sí solo

El reto

Una empresa de servicios: cientos de facturas entrantes al mes, conciliación manual con los pagos, recordatorios enviados «cuando alguien se acuerda», y un cierre de mes que costaba varios días de trabajo cada mes.

Qué construimos

Una automatización del back office financiero: las facturas entrantes se leen y concilian con los pagos, los recordatorios se envían según calendario, los gastos se categorizan para contabilidad — y una lista de verificación de cierre de mes que se autocompleta y muestra qué requiere realmente un humano.

Cómo lo construyó la línea

Los agentes reconstruyeron el proceso financiero a partir de los documentos del cliente en una especificación firmada, y luego construyeron las automatizaciones una a una en un entorno aislado con datos sintéticos. QA verificó la conciliación con miles de casos límite — desde duplicados hasta pagos parciales.

Cómo funciona el sistema

Llega la factura Extracción Conciliación Categorización Cierre de mes

De una bandeja llena de facturas a un mes cerrado

Resultados

~90% de las facturas conciliadas automáticamente
días → horas lo que tarda ahora el cierre de mes
0 recordatorios de pago olvidados
🎙️Voz / reuniones prototipo en 2 semanas

Inteligencia conversacional: cada reunión deja un rastro

El reto

Ventas y dirección pasaban decenas de horas a la semana en conversaciones que no dejaban más que notas apresuradas. Las decisiones se perdían, el CRM estaba permanentemente desactualizado, y el conocimiento de esas llamadas era inaccesible para el resto de la empresa.

Qué construimos

Un sistema de inteligencia conversacional: las grabaciones de reuniones se transcriben y resumen automáticamente, las decisiones se convierten en tareas y registros de CRM, y todo aterriza en un archivo consultable donde cada respuesta señala la grabación y el momento exacto.

Cómo lo construyó la línea

Los agentes construyeron en paralelo el pipeline de transcripción y la capa de extracción, sobre grabaciones de prueba de calidad variable. QA comparó las tareas extraídas con actas escritas manualmente hasta que las discrepancias cayeron por debajo del umbral fijado en los criterios de aceptación.

Cómo funciona el sistema

Grabación Transcripción Decisiones Tareas y CRM Archivo

De la reunión a las tareas — sin tomar notas

Resultados

100% de las reuniones obtienen una nota y tareas automáticas
horas/semana recuperadas de tomar notas y mantener el CRM
1 pregunta entre tú y cualquier decisión pasada
📱Cuidados / móvil prototipo en 3 semanas

Una plataforma de apoyo móvil con un mediador de IA

El reto

Una organización que apoya a personas en crisis: los cuidadores no están disponibles las 24 horas, y las personas contactan justo cuando el apoyo es más difícil de encontrar. Un chatbot corriente estaba descartado — está en juego la seguridad de la persona que habla.

Qué construimos

Una app móvil donde un mediador de IA inteligente lleva la conversación entre una persona que busca ayuda y su cuidador: mantiene el contacto activo, organiza los hilos y transmite al cuidador lo que importa — con barreras de seguridad integradas y reglas de escalado estrictas — condiciones fijas que indican a la IA cuándo debe entregar la conversación a un humano (por ejemplo, ante señales de riesgo).

Cómo lo construyó la línea

Las barreras de seguridad se construyeron primero — como criterios de aceptación firmados — y recibieron el fuego más intenso de los agentes de QA, a través de miles de escenarios de conversaciones difíciles. Solo detrás de esa puerta de seguridad construyó la línea la app y el panel del cuidador.

Cómo funciona el sistema

Una persona escribe Mediador de IA Señales de riesgo Cuidador

El mediador en el medio — un humano siempre al alcance

Resultados

24/7 contacto, incluso mientras el cuidador duerme
100% de las señales de riesgo escaladas a un humano
3 sem. desde la firma hasta un prototipo en teléfonos
📊Datos / informes prototipo en 3 semanas

Un panel de operaciones en vivo en lugar de la hoja de cálculo del viernes

El reto

La junta directiva de un grupo de servicios dirigía la empresa con informes pegados a mano una vez a la semana: datos de varios sistemas, versiones contradictorias y anomalías detectadas con una semana de retraso.

Qué construimos

Un panel de operaciones en vivo: KPIs transmitidos desde los sistemas de origen en tiempo real, alertas de anomalías antes de que los problemas crezcan, e informes de gestión que se escriben solos — con cifras siempre coincidentes, porque tienen una sola fuente.

Cómo lo construyó la línea

Los agentes primero mapearon los sistemas de origen y conciliaron las definiciones de las métricas — como un documento firmado por la junta. Luego los pipelines de datos, la capa de alertas y el generador de informes se construyeron en paralelo, con QA comparando la salida del panel con los informes manuales históricos.

Cómo funciona el sistema

Sistemas de origen Flujo de datos Modelo de métricas Panel + alertas Informes

Una sola fuente de verdad, del flujo al informe

Resultados

una semana → minutos de latencia en los datos de gestión
1 fuente de verdad en lugar de versiones contradictorias
0 h de pegado manual de informes cada semana

También de la misma línea

🗂️

Back office

Recepción automatizada de documentos: facturas, contratos y solicitudes se leen, validan y enrutan a tus sistemas — un humano solo revisa los casos inciertos.

📚

Conocimiento

Un motor de conocimiento empresarial con respuestas citadas, construido sobre documentos y procedimientos internos — también totalmente on-premise.

📈

Ventas

Seguimiento automatizado de clientes: puntuación de leads, respuestas con el tono de la empresa, un CRM siempre actualizado y traspaso a un humano en el momento de la intención de compra.

🧑‍💼

Contratación / RR. HH.

Selección de candidatos: las solicitudes se leen y puntúan según los criterios del puesto, con resúmenes y una lista corta con razones verificables.

💬

Comunidades

Operación de comunidades en Telegram/Discord: incorporación, moderación, anuncios y analítica de participación — un solo asistente de IA.

Tu sector podría ser el siguiente. La línea no está atada a ninguno de estos ámbitos — son los mismos agentes, dirigidos a un problema diferente. Una conversación sobre tu caso cuesta 10 minutos.

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