Fábrica de Software y Agentes de IA a Medida

Ingiere el comportamiento del usuario a partir del seguimiento web, la analítica de producto, la interacción por correo electrónico, datos firmográficos (Clearbit) y señales de intención (Bombora). Un modelo de aprendizaje automático actualiza dinámicamente las puntuaciones de los leads en tiempo real, enriquece automáticamente los registros, empareja los leads con cuentas empresariales usando territorios personalizados, y los enruta mediante turno rotativo a ejecutivos de cuenta especializados, generando además dosieres informativos personalizados en Slack.

Calcula automáticamente qué leads entrantes tienen más probabilidades de comprar realmente, y envía cada uno directamente al vendedor adecuado con un resumen — en lugar de que alguien los clasifique a mano.

Extrae los términos del trato del CRM hacia un motor de generación de contratos. Un LLM analiza las respuestas del proveedor con cambios marcados frente al manual legal de tu empresa, resalta cláusulas de indemnización o responsabilidad no estándar, señala los niveles de riesgo al equipo legal mediante disparadores de flujo de trabajo, y actualiza las etapas del trato en el CRM según el estado de la firma.

Lee los contratos entrantes y señala cualquier cosa inusual o de riesgo para que tu equipo legal la revise, en lugar de que alguien lea cada página de cada contrato a mano.

Sincroniza contratos SaaS complejos multianuales, registros de facturación basados en uso (Stripe/Metronome) y ERPs (Netsuite). Calcula dinámicamente los calendarios de reconocimiento de ingresos según ASC 606 en distintas obligaciones de desempeño, publica asientos contables automáticos, y concilia diariamente el efectivo frente a los ingresos diferidos.

Calcula automáticamente cuántos ingresos puedes contabilizar cada mes de contratos y suscripciones a largo plazo, y mantiene tus libros contables exactos sin hojas de cálculo manuales.

Monitoriza la telemetría de producto en tiempo real (caídas de inicio de sesión, uso de funciones, tasas de error de la API, sentimiento de los tickets de soporte). Cuando se supera un umbral de riesgo de cancelación, crea automáticamente un ticket de alta prioridad para éxito de cliente, genera un resumen del estado de la cuenta mediante IA, pausa los correos automáticos de renovación, y activa un guion de retención con opciones de oferta personalizadas para el gestor de cuenta.

Detecta a los clientes que parecen estar a punto de cancelar — antes de que lo hagan — y avisa automáticamente a tu equipo con un plan para recuperarlos.

Escanea las facturas PDF entrantes mediante OCR, extrae las partidas y las contrasta con las órdenes de compra y los albaranes de recepción en el ERP. Si las cifras coinciden dentro de una tolerancia predefinida, programa el pago automáticamente; si no coinciden, dirige la discrepancia directamente al proveedor emisor y al responsable de compras con los errores de línea resaltados.

Comprueba las facturas entrantes contra lo que realmente pediste y recibiste, paga automáticamente las que coinciden, y señala las que no para que un humano las resuelva.

Una vez que se firma una oferta en el ATS, el flujo de trabajo aprovisiona perfiles de identidad en Okta/Azure AD, asigna control de acceso basado en roles (RBAC) en más de 20 aplicaciones SaaS, pide hardware preconfigurado mediante APIs de proveedores, crea tickets de incorporación en Jira, programa seguimientos a los 30/60/90 días, y asigna módulos de formación obligatoria en cumplimiento.

En el momento en que un nuevo empleado firma su oferta, esto configura todas sus cuentas y accesos, pide su portátil, y programa sus primeros meses de seguimientos — automáticamente.

Conecta la analítica web, el gasto en plataformas publicitarias (Google, LinkedIn, Meta), el uso del producto y los canales de venta offline. Calcula la atribución multitoque (primer contacto, último contacto, lineal, en forma de W) en cada trato cerrado, reasignando automáticamente los presupuestos publicitarios entre campañas según el ROI real en lugar de métricas de vanidad.

Te muestra qué anuncios y campañas realmente llevaron a ventas reales — no solo clics — y desplaza tu presupuesto publicitario hacia lo que de verdad funciona.

Combina tendencias históricas de ventas, calendarios promocionales, plazos de entrega, capacidad de proveedores y datos externos de clima/economía. Pronostica la demanda, redacta automáticamente órdenes de compra cuando los niveles de stock de seguridad alcanzan umbrales dinámicos, envía las órdenes a los proveedores, y reserva espacio de almacén para la mercancía entrante.

Predice qué stock necesitarás y lo pide automáticamente antes de que se agote, en lugar de que alguien revise las estanterías y adivine.

Monitoriza los registros de SIEM/EDR en busca de accesos anómalos o firmas de amenazas. Al detectar un evento de alta gravedad, aísla automáticamente el endpoint afectado de la red, revoca los tokens de usuario comprometidos en los proveedores de identidad, captura la memoria del sistema para análisis forense, y alerta al equipo de operaciones de seguridad mediante un puente de emergencia en PagerDuty.

Si ocurre algo sospechoso en tu red, bloquea de inmediato el dispositivo afectado y alerta a tu equipo de seguridad — antes de que un pequeño problema se convierta en uno grande.

Ingiere los tickets entrantes, clasifica la intención/urgencia usando LLMs, obtiene contexto en vivo mediante APIs desde las bases de datos de producto, ejecuta correcciones estándar en la base de datos backend (por ejemplo, reinicios de suscripción, regeneración de claves de licencia), redacta una resolución en lenguaje natural para el cliente, y escala a agentes humanos solo cuando las puntuaciones de confianza caen por debajo del umbral.

Lee los tickets de soporte entrantes, resuelve él mismo los sencillos (como reiniciar una cuenta), y solo entrega los complicados a un humano.

Escanea los portales de empleo de empresas objetivo, presentaciones ante la SEC, notas de prensa y herramientas de detección de stack tecnológico. Pasa estos datos a prompts de IA que redactan mensajes de correo únicos e hipercontextualizados, verifica la entregabilidad del correo, y agrega los leads a campañas de alcance multicanal personalizadas.

Investiga a clientes potenciales y redacta mensajes de contacto personalizados automáticamente, en lugar de que tu equipo de ventas pase horas investigando a cada prospecto a mano.

Analiza documentos de solicitud de propuesta (RFP) de más de 100 páginas, los descompone en requisitos individuales, consulta una base de datos vectorial centralizada de conocimiento para obtener las mejores respuestas, redacta borradores de respuesta, etiqueta a expertos en la materia para las secciones sin resolver, y compila el documento final con la marca de la empresa.

Lee una enorme solicitud de propuesta, redacta respuestas a cada pregunta usando el propio conocimiento de tu empresa, y solo pide ayuda a un humano en las partes complicadas.

Evalúa las solicitudes de devolución usando modelos de riesgo de aprendizaje automático (coincidencia de dirección, historial de compras, frecuencia de devoluciones). Los usuarios de alta confianza reciben reembolsos automáticos instantáneos y códigos QR de envío, mientras que las solicitudes de alto riesgo se marcan para inspección física antes de procesar el crédito.

Aprueba al instante los reembolsos de clientes de confianza, mientras marca las solicitudes de devolución sospechosas para que un humano las revise primero.

Orquesta los commits de código a través de pruebas unitarias automatizadas, análisis de vulnerabilidades de seguridad, contenerización de builds y pipelines de despliegue canario. Si las tasas de error aumentan durante el lanzamiento, detiene automáticamente el despliegue, revierte a la versión estable anterior, y asigna un ticket de incidente de alta prioridad al equipo de ingeniería.

Prueba y lanza automáticamente las nuevas actualizaciones de software, y si algo falla, deshace el cambio por sí solo antes de que afecte a los clientes.

Al recibir una Solicitud de Acceso del Interesado (DSAR) o una solicitud de eliminación, el flujo de trabajo busca en las bases de datos de producción, herramientas de analítica, CRMs y almacenamiento en frío, recopila o elimina toda la información personal identificable (PII), registra los rastros de auditoría, y envía por correo la confirmación al usuario dentro de los plazos legales.

Cuando alguien pregunta "qué datos tenéis sobre mí" o "eliminad mis datos", esto los encuentra en todos los lugares donde están almacenados y gestiona la solicitud dentro del plazo legal — automáticamente.

Convierte las alertas de sensores IoT o los datos de la app de inspección de campo directamente en órdenes de trabajo. Empareja los requisitos del trabajo con la disponibilidad de contratistas, los requisitos de habilidades y la geolocalización, despacha el trabajo automáticamente, rastrea la finalización mediante actualizaciones de la app móvil, y gestiona el pago al subcontratista tras la aprobación.

Convierte una alerta de sensor o un informe de inspección directamente en un trabajo de reparación programado, emparejado automáticamente con el contratista disponible adecuado más cercano.

Monitoriza continuamente las cargas de los servidores, las latencias de la API y el gasto en la nube. Activa o desactiva automáticamente instancias de computación, mueve trabajos por lotes no urgentes a instancias spot más económicas, y envía recomendaciones de optimización de costes directamente a los canales de DevOps.

Añade potencia de cómputo automáticamente cuando estás ocupado y la reduce cuando no lo estás, ahorrando dinero sin que nadie tenga que vigilar un panel.

Extrae actualizaciones de la central de crédito empresarial (Dun & Bradstreet) y el rendimiento interno de pago de facturas. Si la puntuación de riesgo de un cliente baja o los pagos se retrasan, el sistema ajusta automáticamente los plazos de pago netos en el CRM/ERP, actualiza los límites de crédito, y exige pago por adelantado en nuevos pedidos.

Vigila el comportamiento de pago y las puntuaciones de crédito de tus clientes, y endurece automáticamente las condiciones de pago para cualquiera que se vuelva un riesgo.

Monitoriza los saldos de efectivo globales, las cuentas por cobrar transfronterizas y las cotizaciones en vivo del mercado de divisas. Cuando las exposiciones cambiarias superan los umbrales de riesgo, genera órdenes de negociación o activa transacciones automatizadas de cobertura cambiaria mediante APIs bancarias para fijar los tipos de cambio.

Vigila los tipos de cambio de divisas y protege automáticamente tu negocio de pérdidas cuando operas en varias monedas.

Extrae datos cada noche de todas las herramientas empresariales principales (ventas, marketing, producto, soporte, finanzas) hacia un almacén de datos (Snowflake/BigQuery). Ejecuta algoritmos estadísticos de detección de anomalías y genera un resumen ejecutivo por Slack/correo explicando las variaciones significativas (por ejemplo, "el CAC subió un 18% hoy debido a un error de seguimiento en la Campaña X").

Cada noche, revisa todos tus números de negocio y te envía un resumen en lenguaje sencillo de cualquier cosa inusual — como "los costes subieron por X" — antes incluso de que preguntes.